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2022-10-11 화요일 회고록 본문
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스파르타 내일배움캠프 논리 회귀, 가설, 손실함수
선형 회귀로 풀기 힘든 문제가 등장했는데 그것을 보완하기 위해 논리 회귀를 사용한다. 선형회귀로 하게 된다면 이렇게 되버린다. 이 문제에서 입력값과 출력값이 된다. 이것을 이진클래스로
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스파르타 내일배움캠프 다항 논리 회귀, Softmax 함수와 손실함수
여러가지 문제에 대해 입력값이 여러개면 클래스를 여러개로 나누어 그 여러개의 출력값을 예측을 하면된다. 다항 논리 회귀는 원핫 인코딩이라고 출력값 형태를 깔끔하게 표현할 수 있는다.
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스파르타 내일배움캠프 다양한 머신러닝 모델
Support vector machine (SVM) 강아지와 고양이를 구분하는 문제를 푼다고 가정하면 구분하는 문제를 푸는 것은 분류 문제(Classification problem)이고 분류 문제를 푸는 모델을 분류기(Classifier)라고 부른다...
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스파르타 내일배움캠프 머신러닝에서의 전처리
전처리란? 전처리는 넓은 범위의 데이터 정제 작업을 뜻한다. 필요한 데이터를 지우고 필요한 데이터를 취하는 것 NULL값이 있는 행을 삭제하는 것 정규화, 표준화 등의 많은 작업들을 포함하고
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